首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进的BP神经网络齿轮箱故障诊断方法的研究
引用本文:黄飞,孔庆霞.基于改进的BP神经网络齿轮箱故障诊断方法的研究[J].科技信息,2008(24).
作者姓名:黄飞  孔庆霞
作者单位:淮阴工学院电子信息工程系
摘    要:针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种RPROP的改进的BP神经网络.RPROP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系.本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型,并时其性能做了分析和对比.实验表明,基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间.

关 键 词:BP神经网络  齿轮箱  故障诊断
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号