基于高频超声检测的焊接缺陷识别

空洞、分层是钎焊接头中常见的缺陷，其面积大小对钎焊接头的质量会产生很大影响。为了能够准确、高效地计算缺陷面积，提出了一种缺陷识别算法，对缺陷进行标记。首先采用超声显微检测技术对钎焊工件进行检测，生成超声C扫描图像；然后采用基于阈值的图像分割方法对C扫描图像进行二值化处理，最后利用缺陷识别算法标记缺陷和计算缺陷面积，提高了工件缺陷检测的准确率和效率。