烧结矿FeO含量在线智能检测系统开发与应用

针对烧结矿FeO含量检测周期长，不利于烧结生产实时控制的问题，建立了基于烧结机尾断面图像和深度学习算法的烧结矿FeO含量软测量模型。该模型采用C^#高级程序语言开发了烧结矿FeO含量在线智能检测系统，并成功应用于宝钢湛江1^#烧结生产线。该系统在现场的运行结果表明：在误差区间±0.5%内，烧结矿FeO含量的软测量命中率在90%以上。该系统可以为生产现场的燃料配比实时调控提供参考，对降低烧结矿FeO含量波动和固体燃料消耗具有重要意义。