首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

数据流挖掘技术研究
引用本文:宋卫东,毛宇光,张玲东.数据流挖掘技术研究[J].微机发展,2005,15(8):139-141,144.
作者姓名:宋卫东  毛宇光  张玲东
作者单位:[1]南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093
摘    要:在当今的网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等应用中,数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式,对数据的访问也是多次和连续的,并要求即时的响应。数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来很大的挑战。数据流应用的出现,带动了相关技术的研究,其中包括数据流挖掘的研究。文中介绍了数据流的基本概念,讨论了数据流挖掘的研究现状及相关技术,包括数据流的介绍、流行的数据流处理技术和数据挖掘中的相关算法。

关 键 词:数据库  数据流  数据挖掘  关系数据库
文章编号:1005-3751(2005)08-0139-03
收稿时间:2004-11-01
修稿时间:2004-11-01

Research in Mining Data Stream Technology
Song WeiDong;Mao YuGuang;Zhang LingDong.Research in Mining Data Stream Technology[J].Microcomputer Development,2005,15(8):139-141,144.
Authors:Song WeiDong;Mao YuGuang;Zhang LingDong
Abstract:Recently a new class of data streams applications has become widely recognized:applications in which the data is multiple,continuous, quickly changed with time.The unique character of the data stream brings a big challenge to the traditional data processing method.The purpose of this paper is to review recent work in mining data streams.The main contents include the basic conceptions about data streams,the popular stream processing technology,and the relate algorithm in mining data streams.
Keywords:database  data stream  data mining  relation database
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号