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基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测
引用本文:屠康,潘磊庆,杨佳丽,苏子鹏,于雪.基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测[J].江苏大学学报(自然科学版),2007,28(3):189-192.
作者姓名:屠康  潘磊庆  杨佳丽  苏子鹏  于雪
作者单位:南京农业大学,食品科技学院,江苏,南京,210095
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划 , 江苏省自然科学基金
摘    要:针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑.通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92.7%,受试鸡蛋总体分级准确率达到90%以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测.

关 键 词:鸡蛋污斑  计算机视觉  检测  图像处理
文章编号:1671-7775(2007)03-0189-04
修稿时间:2006年10月17

Dirt detection on brown eggs based on computer vision
TU Kang,PAN Lei-qing,YANG Jia-li,SU Zi-peng,YU Xue.Dirt detection on brown eggs based on computer vision[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2007,28(3):189-192.
Authors:TU Kang  PAN Lei-qing  YANG Jia-li  SU Zi-peng  YU Xue
Abstract:
Keywords:egg dirt  computer vision  detection  image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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