基于改进DTCWT和引导滤波的低剂量CT图像降噪

针对低剂量计算机断层扫描(CT)图像噪点较多和空间分辨率低的问题，提出了一种基于改进双树复小波变换(DTCWT)和引导滤波的低剂量CT图像降噪方法。首先使用DTCWT对低剂量CT图像进行多尺度分解，对高频子带系数使用拟合优度检验框架进行去噪，对低频子带使用三边滤波进行降噪，逆DTCWT重构得到初始去噪图像；然后使用降噪并插值的低频子带图像作为导向图像对CT图像进行引导滤波；接着结合初始去噪图像和引导滤波的去噪结果生成细节残存图像；最后用3维块匹配滤波(BM3D)阈值算法对细节残存图像进行二次去噪，叠加两次去噪结果得到最终去噪图像。实验结果表明，该方法优于其他传统图像去噪算法，在抑制噪声的同时，良好地保留了图像的边缘轮廓和纹理特征，对低剂量CT图像有着显著的去噪效果。