首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究
引用本文:薛建良,余鹏宇,车镐邑,芦苇,尤智.基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究[J].电子质量,2023(3):31-36.
作者姓名:薛建良  余鹏宇  车镐邑  芦苇  尤智
作者单位:1. 南京电子工程研究所;2. 中国人民解放军93184部队;3. 中部战区空军保障部
摘    要:为了提高装备检修数据库的检索效率,提出了一种适用于中文句子对的短文本匹配模型Lattice LSTM-Mul。首先,模型采用Lattice LSTM网络获取单词层面的语义特征,避免了中文句子的分词错误问题;接着,采用BiLSTM网络对上下文关系进行建模,更好地捕捉双向语义依赖关系;最后,利用Transformer编码器实现两个短文本的多层次信息交互。对比试验表明,该模型能够提高数据库信息检索功能的用户体验,对推进智慧营区建设起到积极的作用。

关 键 词:短文本匹配  词格长短期记忆网络  双向长短期记忆网络  多层次信息交互
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号