| 中国肺结核发病趋势的ARIMA乘积季节模型构建 |
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| 引用本文： | 张蓓蓓,彭献镇,王建明,王欣怡,于新航.中国肺结核发病趋势的ARIMA乘积季节模型构建[J].江苏预防医学,2021,32(4):400-402,408. |
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| 作者姓名： | 张蓓蓓 彭献镇 王建明 王欣怡 于新航 |
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| 作者单位： | 南京医科大学康达学院,江苏连云港222000;南京医科大学公共卫生学院 |
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| 摘 要： | 目的 根据我国肺结核发病趋势和流行病学特征,建立ARIMA乘积季节模型并进行预测.方法 采用SPSS 25.0软件,对2004-2018年肺结核发病月度数据建模,预测2019年各月发病数,并与实际数据对比,分析预测效果.结果 构建的ARIMA(2,1,0)(2,1,1)12模型的拟合系数R2=0.762,拟合度较高,残差序列的白噪声通过检验.预测结果的平均绝对误差百分比(MAPE)为7.17％,且在3月、10月关键节点处,预测误差仅为4.61％、2.5％.结论 构建的ARIMA乘积季节模型拟合及预测效果良好,能较好地描述我国肺结核的发病趋势,为防控物资储备和人员安排提供数据支持.
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| 关 键 词： | 肺结核 ARIMA乘积季节模型 时间序列 预测 |
Establishment of tuberculosis incidence trend model in China by multiple seasonal ARIMA model |
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| ZHANG Bei-bei,PENG Xian-zhen,WANG Jian-ming,WANG Xin-yi,YU Xin-hang.Establishment of tuberculosis incidence trend model in China by multiple seasonal ARIMA model[J].Jiangsu Journal of Preventive Medicine,2021,32(4):400-402,408. |
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| Authors: | ZHANG Bei-bei PENG Xian-zhen WANG Jian-ming WANG Xin-yi YU Xin-hang |
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