| 动态场景图像去模糊技术研究进展 |
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| 引用本文： | 李晓光,杨飞璠,卓力.动态场景图像去模糊技术研究进展[J].北京工业大学学报,2021,47(8):982-990. |
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| 作者姓名： | 李晓光 杨飞璠 卓力 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部, 北京 100124 |
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| 摘 要： | 模糊是图像退化的主要降质因素之一,图像去模糊技术一直是计算机视觉和图像处理领域的一个重要课题,广泛应用于安防、刑侦、交通、金融、医疗图像等领域.首先,对传统去模糊算法进行阐述并说明其存在的问题.然后,在此基础上对现有基于深度学习的图像去模糊方法进行综述并分析了算法存在的优势与不足,着重讨论了基于动态网络的非均匀模糊处理新趋势.最后,结合最新的研究成果,展望了图像去模糊技术未来的发展方向.
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| 关 键 词： | 图像去模糊 动态场景 深度学习 非均匀模糊 动态网络 自适应机制 |
Research Progress of Dynamic Scene Image Deblurring |
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| LI Xiaoguang,YANG Feifan,ZHUO Li.Research Progress of Dynamic Scene Image Deblurring[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2021,47(8):982-990. |
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| Authors: | LI Xiaoguang YANG Feifan ZHUO Li |
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| Abstract: | |
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