机器学习在重症患者急性肾损伤中的应用与发展前景

机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤(AKI), 有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型, 以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗, 从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域的局限性与发展方向等方面进行论述, 以供临床参考。