| 一种用于红外与微光图像配准的改进型SURF算法 |
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| 引用本文： | 杨欢,石俊生,字崇德,李希才.一种用于红外与微光图像配准的改进型SURF算法[J].红外,2017,38(4):34-43. |
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| 作者姓名： | 杨欢 石俊生 字崇德 李希才 |
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| 作者单位： | 云南师范大学颜色与图像视觉实验室,云南师范大学颜色与图像视觉实验室,云南师范大学颜色与图像视觉实验室,云南师范大学颜色与图像视觉实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61178054)；云南省教育厅重大专项(ZD2014004)；云南省高校科技创新团队支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对红外与微光图像配准的特殊性，
为了减少配准计算量，提出了一种从主方向确定和特征点描述
两方面加以改进的加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Feature, SURF)配
准算法。首先检测微光图像和红外图
像的边缘，然后用改进型SURF算法提取两种图像边缘上的特征
点，并采用最近邻距离法对原始特征点进行筛选。在得到较高精
度的特征点后进行粗匹配。接着用随机抽样一致
性(RANdom SAmple Consensus, RANSAC)算法对一次筛选后的
特征点进行精匹配。最后利用精确的特征点建立变换模型，并
将重采样后的待配准图像与参考图像实现配准。实验结果表明，
该算法不仅可以解决红外与微光图像的配准问题，而且在匹配精度和
算法运算时间等方面的表现均优于原始SURF算法。
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| 关 键 词： | 图像配准 微光图像 红外图像 SURF算法 边缘提取 |
| 收稿时间： | 2016/11/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/3 0:00:00 |
An Improved SURF Algorithm for IR and Low Light Image Registration |
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| yanghuan,shijunsheng,zichongde and lixicai.An Improved SURF Algorithm for IR and Low Light Image Registration[J].Infrared,2017,38(4):34-43. |
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| Authors: | yanghuan shijunsheng zichongde and lixicai |
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| Affiliation: | Color and Image Vision Laboratory,Yunnan Normal University,Color and Image Vision Laboratory,Yunnan Normal University,Color and Image Vision Laboratory,Yunnan Normal University,Color and Image Vision Laboratory,Yunnan Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration low light image infrared image SURF algorithm edge extraction |
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