| 基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究 |
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| 引用本文： | 刘红霞,谭璐,吴翊.基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究[J].计算机工程,2006,32(24):195-197. |
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| 作者姓名： | 刘红霞 谭璐 吴翊 |
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| 作者单位： | 1. 烟台大学数学与信息科学系,烟台,264005
2. 国防科技大学数学与系统科学系,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 将单幅图像数据进行分割，获得高维化后的数据集合，再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联，利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析，便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。
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| 关 键 词： | 图像感兴趣区域 高维化 最优分解 多维尺度分析 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）24-0195-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-14 |
| 修稿时间： | 2005-12-14 |
Research on Region-of-interest Image Auto-selection Based on MSD |
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| LIU Hongxia,TAN Lu,WU Yi.Research on Region-of-interest Image Auto-selection Based on MSD[J].Computer Engineering,2006,32(24):195-197. |
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| Authors: | LIU Hongxia TAN Lu WU Yi |
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| Affiliation: | 1. Dept. of Mathematic and Information Science, Yantai University, Yantai 264005; 2. Dept. of Mathematic and System Science, National University of Defence Technology, Changsha 410073 |
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| Abstract: | A new method on the region-of-interest image is presented, the image is parted. By the greatest expression of the partition, the relations of the different partitions are gained. At last, according to the MDS, the low-dimension is achieved. Through analyzing the low-dimension data, the precision location of the region-of-interest can be denoted. The examples validate the feasibility and validity. |
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| Keywords: | Region-of-interest High-dimension Greatest expression Multidimensional scaling |
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