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基于改进蚁群算法的三维路径规划研究
引用本文:鲁飞,鲁照权,牛晨,孙伟业,詹浩东.基于改进蚁群算法的三维路径规划研究[J].传感器与微系统,2022(1):45-49.
作者姓名:鲁飞  鲁照权  牛晨  孙伟业  詹浩东
摘    要:针对蚁群算法在三维路径规划中存在的搜索效率低,易陷入停滞和局部最优等问题,对蚁群算法进行了改进.首先,根据最优路径的自身特点对初始信息素进行不均匀分配,提高算法初期的搜索效率;其次,在启发函数中引入夹角因素,使算法对于最优路径的搜索更具有方向性,并对信息素和启发函数的权重因子α和β的取值进行动态调整,加快算法收敛速度;...

关 键 词:蚁群算法  三维路径规划  最优路径  信息素  启发函数
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