基于机器视觉的启动器外观缺陷检测

冰箱上的启动器在生产中常出现字符不合格、表面污渍、外壳破损、顶盖缺失、铁片弯折以及铁片缺失黄铜等缺陷。针对以上典型缺陷,首先结合生产实际设计并搭建外观缺陷检测系统,然后通过模板匹配以及灰度差分处理,对各个待检测区域进行分割,最后基于颜色特征、灰度均值、区域定位以及面积等特征参数建立模型对零件进行算法验证。试验结果表明,此算法能够对启动器复杂多样的缺陷进行检测,且成本较低、检测率较高以及降低误检率,对工业零件的外观检测有很好的实用推广价值。