基于电网大数据的负荷用电模式研究

电力负荷的组成包括居民用电、工商业用电及其他负荷用电等。由于影响因素众多,对于负荷在运行中的波动,可以观测到特殊的分布规律。社会中的用电群体,跟随经济的快速发展而呈大量增长的趋势,多样化的用电方式展现出较强的灵活性,受电网大数据因素迎新年,还需注重负荷用电模式创新,依据应用阶段的实际情况,结合具体信息数据深度挖掘与探究,有利于国民经济与民生发展。此外,在模型基础前提下,进一步根据聚类分析等数据分析技术,介绍了用电行为模式分析模型,在理论上针对实施需求响应业务提供了支持,帮助制定精细化需求响应策略,充分发挥电网运行效率。