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| PSO和AFSA混合优化算法 | |
| 引用本文： | 王联国,施秋红,洪毅.PSO和AFSA混合优化算法[J].计算机工程,2010,36(5):176-178. |
| 作者姓名： | 王联国 施秋红 洪毅 |
| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730030 2. 甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070 3. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730030 |
| 基金项目： | 甘肃省教育信息化发展战略研究基金资助项目(2007-08) |
| 摘 要： | 结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势，提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体，在每次迭代中，一个子群体利用PSO算法进化，另一个子群体利用AFSA进化，2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验，并与标准PSO算法进行比较，结果表明混合算法具有更好的优化性能。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 人工鱼群算法 PSO-AFSA混合算法 群体智能 |
| 修稿时间： | |
Hybrid Optimization Algorithm of PSO and AFSA |
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| WANG Lian-guo,SHI Qiu-hong,HONG Yi.Hybrid Optimization Algorithm of PSO and AFSA[J].Computer Engineering,2010,36(5):176-178. | |
| Authors: | WANG Lian-guo SHI Qiu-hong HONG Yi |
| Affiliation: | (1. School of Information Science and Technology, Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070; 2. College of Electrical and Information Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730030) |
| Abstract: | This paper proposes a hybrid algorithm of Particle Swarm Optimization(PSO) and Artificial Fish Swarm Algorithm(AFSA) by combining the advantages of PSO algorithm and AFSA. Hybrid algorithm divides the swarm into two sub-groups. In each iteration, one sub-group evolves using PSO algorithm, the other sub-group evolves using AFSA, and two algorithms share the information of groups extremum. Through comparing PSO-AFSA hybrid algorithm with standard PSO algorithm in evolving solution to five standard functions, results show that PSO-AFSA hybrid algorithm outperforms PSO algorithm. |
| Keywords: | Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm Artificial Fish Swarm Algorithm(AFSA) PSO-AFSA hybrid algorithm swarm intelligence |
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