| 基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测 |
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| 引用本文： | 朱聪聪,项志宇.基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测[J].计算机工程,2014(12). |
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| 作者姓名： | 朱聪聪 项志宇 |
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| 作者单位： | 浙江大学信息与电子工程学系,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(NSFC61071219)。 |
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| 摘 要： | 由于梯度方向直方图(HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征——梯度方向和强度直方图(HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机(SVM)融合多特征的方法,避免多特征串联时维度过高的问题。实验结果表明,与HOG相比,HOGI在不增加特征维度和计算量的情况下,漏报率平均降低50%左右。通过基于滑动窗搜索法对实际红外图像进行检测发现,HOGI+SVM方法比HOG+SVM方法具有更好的检测效果。
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| 关 键 词： | 行人检测 红外图像 梯度方向直方图 强度直方图 支持向量机 特征维数 |
Infrared Pedestrian Detection Based on Histograms of Oriented Gradients and Intensity |
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| ZHU Congcong,XIANG Zhiyu.Infrared Pedestrian Detection Based on Histograms of Oriented Gradients and Intensity[J].Computer Engineering,2014(12). |
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| Authors: | ZHU Congcong XIANG Zhiyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pedestrian detection infrared image Histograms of Oriented Gradients ( HOG ) histograms of intensity Support Vector Machine( SVM) feature dimension |
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