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| 基于多粒子群优化的RBF神经网络瓦斯涌出量模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.永城职业学院 |
| 摘 要： | 针对井下瓦斯涌出量预测的问题,建立RBF神经网络,引入多粒子群优化神经网络模型。多粒子群算法分割经典的单粒子群算法为多个线程,同时优化了学习因子和惯性权重,这样既增加算法的遍历性又使算法的二次精细搜索能力增强。 |
| 关 键 词： | 瓦斯涌出量 RBF神经网络 线程 |
Study on Gas Emission Model of RBF Neural Network Based on Multi-particle Swarm Optimization |
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| Keywords: | |
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