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基于EEMD分解和改进小波阈值降噪的齿轮故障诊断
引用本文:刘晓凰,李春英.基于EEMD分解和改进小波阈值降噪的齿轮故障诊断[J].机械管理开发,2018(4).
作者姓名:刘晓凰  李春英
作者单位:吕梁高级技工学校;太原理工大学机械工程学院
摘    要:针对齿轮箱振动信号易受噪声影响以及齿轮箱振动信号比较复杂的特点,提出基于EEMD分解和改进小波阈值降噪的齿轮故障诊断方法。首先对经过EEMD分解的IMF分量中的高频分量进行改进小波阈值降噪处理,重构信号后得到降噪信号。实验结果表明应用该方法可以较为准确地识别齿轮故障。

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