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| 基于马尔科夫滚动优化的锂电池寿命灰色预测研究 | |
| 引用本文： | 李守军,李光宇,马小平.基于马尔科夫滚动优化的锂电池寿命灰色预测研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2019,42(6). |
| 作者姓名： | 李守军 李光宇 马小平 |
| 作者单位： | 宿迁学院 机电工程学院 ,江苏 宿迁,223800;中国矿业大学 信息与控制工程学院 ,江苏 徐州,221008 |
| 基金项目： | 江苏高校品牌专业建设工程资助项目;宿迁市产业发展引导资金资助项目 |
| 摘 要： | 文章建立了一种电池容量的动态预测方法,提出了滚动优化GM(1,1)模型、残差修正滚动GM(1,1)模型和Markov残差修正滚动GM(1,1)预测模型。研究结果证明了3种模型具有极好的预测性能,只是残差GM(1,1)模型的精度比其他2个低一些。且发现在仅有4个数据点建立的残差修正滚动GM(1,1)模型与Markov残差修正滚动预测模型也有相当高的预测精度。通过预测不同电池在不同充放电条件及温度条件下的电容容量,验证了滚动优化模型的普遍适用性。 |
| 关 键 词： | 电池寿命 马尔科夫方法 滚动优化 残差修正 灰色预测 |
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