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多方向多尺度Gabor特征表示及其匹配算法
引用本文:周德龙,张捷,朱思聪.多方向多尺度Gabor特征表示及其匹配算法[J].电子学报,2019,47(9):1998-2002.
作者姓名:周德龙  张捷  朱思聪
作者单位:浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州,310023;浙江工业大学设计艺术学院,浙江杭州,310023
摘    要:Gabor滤波是众所周知的一类特征提取方法,在机器视觉等领域得到了广泛研究和应用.本文提出了一种多方向多尺度Gabor特征表示、提取以及其匹配算法.多方向多尺度Gabor特征通过使用一组不同尺度和不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,而后将滤波结果在各个滤波方向按尺度大小排序后连接而成.本文进一步提出了循环向量的概念,并将两个多方向多尺度Gabor特征相似度重新定义为一个多方向多尺度Gabor特征和对应的多个循环向量之间最大值.实验结果表明,本文提出的多方向多尺度Gabor特征不仅具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性,也展现出优秀的局部特征表示能力以及显著的鉴别力.

关 键 词:局部特征  循环向量  多方向多尺度Gabor特征  Gabor滤波器组  相似度
收稿时间:2018-05-14

Multi-directional and Multi-scale Gabor Feature Representation and Its Matching Algorithm
ZHOU De-long,ZHANG Jie,ZHU Si-cong.Multi-directional and Multi-scale Gabor Feature Representation and Its Matching Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2019,47(9):1998-2002.
Authors:ZHOU De-long  ZHANG Jie  ZHU Si-cong
Affiliation:1. College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, Zhejiang 310023, China; 2. School of Design, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, Zhejiang 310023, China
Abstract:
Keywords:local feature  cyclic vector  multi-directional and multi-scale Gabor features  Gabor filter bank  similarity  
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