| 基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 江泽涛,周谭盛子,韩立尧.基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法[J].电子学报,2019,47(7):1538-1546. |
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| 作者姓名： | 江泽涛 周谭盛子 韩立尧 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林,541004;西北工业大学计算机学院,陕西西安,710129 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西壮族自治区科技计划;广西图像图形智能处理重点实验;广西图像图形智能处理重点实验;广西图像图形智能处理重点实验;广西图像图形智能处理重点实验;广西研究生教育创新计划;江西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对目前入侵检测效率不高的问题，本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子，并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵；然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化，并按照感知哈希的性质对矩阵进行约简和调整；在入侵检测阶段用该矩阵快速定位与待检测对象最相近的K个样本，利用K近邻的投票原则完成入侵检测任务.通过理论分析及在KDDCUP99数据集上的相关实验验证了该方法以O（n）的时间复杂度来快速定位最近邻的K个样本，在保持高检测率的同时降低了存储和计算方面的开销，从而更加有效的保护网络环境.
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| 关 键 词： | 入侵检测 感知哈希矩阵 量化函数 K近邻 检测率 |
| 收稿时间： | 2018-07-21 |
Nearest Neighbor Intrusion Detection Method Based on Perceived Hash Matrix |
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| JIANG Ze-tao,ZHOU Tan-sheng-zi,HAN Li-yao.Nearest Neighbor Intrusion Detection Method Based on Perceived Hash Matrix[J].Acta Electronica Sinica,2019,47(7):1538-1546. |
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| Authors: | JIANG Ze-tao ZHOU Tan-sheng-zi HAN Li-yao |
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| Affiliation: | 1. College of Computer and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi 541004, China;
2. College of Computer Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Shaanxi 710129, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection perceptual Hash matrix quantization function KNN detection rate |
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