酒精使用障碍严重程度的影响因素及风险预测模型构建

背景 酒精使用障碍（AUD）是常见的慢性复发性精神疾病，对于重度AUD，需早期快速识别并及时妥善处理，以避免不可逆的伤害发生。目前，对AUD严重程度的评估主要基于临床医师对患者的精神检查，关于AUD严重程度影响因素及预测模型的研究有限。目的 分析AUD患者疾病严重程度的影响因素，构建风险预测模型，为评估AUD患者的疾病严重程度提供参考。方法 回顾性选取2017年1月1日—2022年12月31日南宁市第五人民医院收治的、符合《精神障碍诊断与统计手册（第5版）》（DSM-5）AUD诊断标准的1 358例首次住院患者为研究对象，收集其基本资料，根据疾病严重程度分为轻中度组（n=330）和重度组（n=1 028）。按7∶3将患者分为训练集和测试集，在训练集样本中构建Logistic回归模型，在测试集样本中采用受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型对AUD严重程度的预测价值。结果 与轻中度组相比，重度组居住地在城市（χ²=7.804）、农民（χ²=17.991）、饮酒频率高于1~2次/天（χ²=35.267）的比例更高，初次饮酒年龄更大（t=-3.858），合并躯体疾病数量更多（Z=-22.782），γ-谷氨酰胺转移酶（χ²=259.940）和总胆红素异常（χ²=148.552）的比例更高（P均<0.01）。在训练集中进行的Logistic分析结果表明，农民（OR=2.024，95% CI：1.352~3.029）、初次饮酒年龄较大（OR=1.075，95% CI：1.025~1.129）、用餐时间外也饮酒（OR=3.988，95% CI：2.408~6.606）、总胆红素水平异常（OR=1.034，95% CI：1.000~1.069）、合并更多的躯体疾病（OR=4.386，95% CI：2.636~7.298）是AUD更严重的危险因素。该模型在测试集中的ROC曲线下面积（AUC）为0.906。结论 在精神专科医院中，农民、初次饮酒年龄较大、用餐时间外也饮酒、总胆红素水平异常、合并更多的躯体疾病可能是重度AUD的危险因素。

Factors influencing the severity of alcohol use disorder and the construction of risk prediction model