| 基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型 |
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| 引用本文： | 陈高波.基于PSO-LSSVM的飞机维修保障费用预测模型[J].计算机应用与软件,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 陈高波 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院数理科学系,湖北,武汉,430023 |
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| 摘 要： | 考虑到飞机维修保障费用数据样本容量小和难于预测的特点,提出用最小二乘支持向量机LSSVM(Least squares support vector machine)来预测飞机维修保障费用.采用粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)优化LSSVM的参数,并同偏最小二乘回归(PLSR)的预测结果进行了比较.结果表明,PSO-LSSVM预测模型可调参数少、速度快,预测精度比PLSR有显著提高.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 粒子群 费用 |
AIRCRAFT MAINTENANCE SUPPORT COST PREDICTION MODEL BASED ON PSO-LSSVM |
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| Chen Gaobo.AIRCRAFT MAINTENANCE SUPPORT COST PREDICTION MODEL BASED ON PSO-LSSVM[J].Computer Applications and Software,2010,27(9). |
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| Authors: | Chen Gaobo |
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