| 数据挖掘中基于Rough Set方法研究 |
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| 引用本文： | 纪滨.数据挖掘中基于Rough Set方法研究[J].计算机技术与发展,2008,18(2):126-128,132. |
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| 作者姓名： | 纪滨 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学计算机学院,安徽,马鞍山,243002, |
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| 摘 要： | 随着数据挖掘的兴起,有许多分类和预测的方法.数据挖掘研究的实施对象多为关系型数据库,这给粗糙集方法的应用带来了极大的方便.关系表可被看作为粗糙集理论中的决策表,而利用粗糙集理论来处理数据挖掘有着传统挖掘工具所不具有的优点.粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具,文中通过实例介绍了粗糙集的基本理论,并通过实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取.该实例说明了对于不完备的信息系统,应用粗糙集理论进行数据挖掘是非常有效的.
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 信息系统 分类规则 数据归约 数据挖掘 Rough Set 粗糙集方法 研究 Based Data Mining 信息系统 实现规则 粗糙模型 可变精度 属性约简 基本理论 粗糙集理论 数学工具 问题 不确定 挖掘工具 处理 利用 决策表 |
| 文章编号： | 1673-629X（2008）02-0126-03 |
| 收稿时间： | 2007-05-03 |
Research of Data Mining Based on Rough Set |
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| JI Bin.Research of Data Mining Based on Rough Set[J].Computer Technology and Development,2008,18(2):126-128,132. |
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| Authors: | JI Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set data mining information system classification rule data reduction |
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