| 经验小波变换-同步提取及其在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李志农,刘跃凡,胡志峰,温聪,王成军.经验小波变换-同步提取及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].振动工程学报,2021,34(6):1284-1292. |
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| 作者姓名： | 李志农 刘跃凡 胡志峰 温聪 王成军 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室，江西南昌330063;安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室，安徽淮南232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（52075236，51675258）；江西省自然科学基金重点项目（20212ACB202005）；矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金（201901001） |
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| 摘 要： | 为了准确诊断轴承故障并探究故障信号的时变特性，提出了一种基于同步提取变换（Synchroextracting Transform，SET）和经验小波变换（Empirical Wavelet Transform，EWT）的轴承故障诊断方法。对故障信号进行经验小波变换分解，把分解得到的若干个经验模态进行同步提取变换，将所有模态的SET 结果叠加即可得到EWT?SET的时频结果。仿真表明，提出的方法比传统的SET 方法有优势，能够有效解决传统SET 方法在处理瞬时频率较近的模态信号时易出现瞬时频率特征模糊的问题。把所提出的方法应用到不同损伤程度的轴承故障诊断中，实验验证了提出的方法能有效地诊断出轴承故障与损伤程度，能清晰地表示故障信号的时变特征。
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| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 同步提取变换 经验小波变换 |
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