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HOUGH-质心算法及其在形状识别中的应用
引用本文:李克勤,任新华,田琦.HOUGH-质心算法及其在形状识别中的应用[J].太原理工大学学报,1991(1).
作者姓名:李克勤  任新华  田琦
作者单位:重庆通信学院,太原工业大学,太原工业大学
摘    要:本文提出了一种扩展的Hough变换,它可以用于曲线检测、多类目标识别和同类目标失真参数估计。由于对原图象及其Hough变换图象两次进行质心计算,使得失真参数——位移量、尺度因子、旋转角能独立分步地计算。本算法同Krishnapuram—Casasent算法(KC法)相比,具有参数搜索精度和目标识别正确率高、运算速度快、占用内存少及抗干扰性强等优点。在对五种飞机模型图形的失真参数搜索和类型识别中,本算法的处理速度比KC算法提高了25倍,所占内存单元减少到1/5。

关 键 词:计算机视觉  图象处理  Hough变换  模式识别

An Extended Hough Transform Based on Moment Invariant and Its Application for Image Discrimination and Distortion Estimation
Li Keqin.An Extended Hough Transform Based on Moment Invariant and Its Application for Image Discrimination and Distortion Estimation[J].Journal of Taiyuan University of Technology,1991(1).
Authors:Li Keqin
Abstract:
Keywords:computer vision  image processing  Hough Transform  pattern recognition  
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