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| 一种改进的自适应粒子群算法 | |
| 作者单位： | ;1.北方民族大学数学与信息科学学院;2.北方民族大学信息与系统科学研究所 |
| 摘 要： | 针对标准粒子群优化算法早熟收敛、易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出了一种改进的自适应粒子群算法.该算法在每次进化后自适应地更新每个粒子的惯性权重和学习因子,并对粒子进行排序,实现了自适应调整局部搜索和全局搜索的功能.与标准粒子群算法在6个标准测试函数上的实验进行比较并进行了t检验分析.结果表明,该算法具有很好的性能. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 惯性权重 学习因子 适应度值排序 t检验 |
A Modified Adaptive Particle Swarm Optimization |
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