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| 基于遗传算法的射影重构 | |
| 作者姓名： | 梁栋 刘春梅 王年 韦穗 |
| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 (梁栋,刘春梅,王年),安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039(韦穗) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (60 0 75 0 0 4) |
| 摘 要： | 在实现分层重构的过程中,射影重构是关键的第1步。目前,大多已有算法对模拟数值是非常有效的,但对于真实图象效果并不理想。为了寻求更为鲁棒的算法,提出了一种基于遗传算法的射影重构算法。该算法对于射影深度采用十进制编码,并以测量矩阵的秩为4作为约束,来定义适应度函数,然后利用遗传算法,并结合奇异值分解（SVD）技术来迭代估计射影深度,进而实现射影重构,该算法是行之有效的,且鲁棒性较好。 |
| 关 键 词： | 射影重构 遗传算法 奇异值分解 计算机视觉 分层重构 图象处理 |
| 文章编号： | 1006-8961(2002)05-0445-05 |
| 修稿时间： | 2001-11-30 |
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