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一种改进的自适应蚁群聚类算法
引用本文:梁君玲,肖人岳,王向东.一种改进的自适应蚁群聚类算法[J].计算机应用研究,2011,28(4):1263-1265.
作者姓名:梁君玲  肖人岳  王向东
作者单位:华南理工大学,理学院,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(9451064101003233);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0125,2009ZM0189,2009ZM0255)
摘    要:提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法(improved adaptive ant clustering,IAAC).该算法改进了原来的AM(ant movement)模型,并在此基础上提出了一种网格化的移动策略来改善蚂蚁移动的随机性,使蚂蚁有意识地往模式较多的区域移动,极大地减少了蚂蚁无效的移动,使蚂蚁迅速地找到合适的位...

关 键 词:聚类分析  蚁群算法  蚂蚁移动  自适应
收稿时间:9/4/2010 3:10:23 PM
修稿时间:2010/10/8 0:00:00

Improved adaptive ant swarm clustering algorithm
LIANG Jun-ling,XIAO Ren-yue,WANG Xiang-dong.Improved adaptive ant swarm clustering algorithm[J].Application Research of Computers,2011,28(4):1263-1265.
Authors:LIANG Jun-ling  XIAO Ren-yue  WANG Xiang-dong
Affiliation:(College of Science, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
Abstract:
Keywords:clustering analysis  ant algorithm
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