| PDTDFB和双树HMT的图像去噪 |
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| 引用本文： | 尚赵伟,张峰,郎方年,袁博,李剑.PDTDFB和双树HMT的图像去噪[J].重庆大学学报(自然科学版),2011,34(6):105-109. |
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| 作者姓名： | 尚赵伟 张峰 郎方年 袁博 李剑 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院;四川省模式识别与智能信息处理重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然基金重点资助项目(90820306,60873092); 教育部高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20060611009) |
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| 摘 要： | 针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。
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| 关 键 词： | 金字塔对偶树方向滤波器组 图像去噪 隐马尔可夫树模型 |
| 收稿时间： | 2010/11/20 0:00:00 |
Image denoising using HMT in PDTDFB domain |
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| SHANG Zhao wei,ZHANG Feng,LANG Fang nian,YUAN Bo and LI Jian.Image denoising using HMT in PDTDFB domain[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2011,34(6):105-109. |
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| Authors: | SHANG Zhao wei ZHANG Feng LANG Fang nian YUAN Bo and LI Jian |
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| Affiliation: | SHANG Zhao-wei1,ZHANG Feng1,LANG Fang-nian2,YUAN Bo1,LI Jian1(1.College of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400044,P.R.China,2.Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Information Processing,Chengdu 610106,Sichuan,) |
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| Abstract: | Based on the dependency of the PDTDFB coefficients across the interscale and interdirection and the statistical properties of HMT for the correlation properties,a new HMT in PDTDFB domain was put forward.Compared with the other typical denoising methods,the experimental results demonstrate that the proposed method shows better performance in image denoising,especially in edge maintenance. |
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| Keywords: | pyramidal dual-tree directional filter bank(PDTDFB) image denoising hidden markov tree model(HMT) |
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