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| 基于模糊神经网络的多变量解耦控制 | |
| 引用本文： | 秦斌,吴敏,王欣,王腾.基于模糊神经网络的多变量解耦控制[J].小型微型计算机系统,2002,23(5):561-564. |
| 作者姓名： | 秦斌 吴敏 王欣 王腾 |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083株洲工学院,电气工程系,湖南,株洲,412008 2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 3. 株洲工学院,电气工程系,湖南,株洲,412008 |
| 基金项目： | 湖南省中青年科技基金项目 (99JZY2 0 79) |
| 摘 要： | 针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统，提出了一种基于PID神经网络和RBF模糊神经网络的多变量解耦控制方案，RBF模糊神经网络对多变量对象解耦，PID神经网络控制器控制过程的动态特性。工程应用表明，提出的控制策略有效地解决了集气管压力这类复杂对象的过程控制问题。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 多变量解耦控制 动态耦合特性 自学习算法 智能梯度法 |
| 文章编号： | 1000-1220(2002)05-0561-04 |
Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy Neural Networks |
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| QIN Bin ,WU Min ,WANG Xin ,WANG Teng.Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy Neural Networks[J].Mini-micro Systems,2002,23(5):561-564. | |
| Authors: | QIN Bin WU Min WANG Xin WANG Teng |
| Affiliation: | QIN Bin 1,2,WU Min 1,WANG Xin 2,WANG Teng 1 1 |
| Abstract: | For the multi variable nonlinear system such as the collection pressure of coke ovens, this paper proposes an multi variable decoupling control algorithm based on a PID neural network and RBF fuzzy neural network, the RBF fuzzy neural network responds for the decoupling of the plant and PID neural network responds the dynamical property of plant output. The real world application shows that the proposed control strategy successfully solved the process control problem of the complex plant such as the collection pressure of coke ovens. |
| Keywords: | multi variable nonlinear control dynamical couple characteristic fuzzy neural networks self learning algorithm intelligent gradient approach |
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