| 云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制 |
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| 引用本文： | 朱夏,宋爱波,东方,罗军舟.云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制[J].计算机研究与发展,2014,51(10). |
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| 作者姓名： | 朱夏 宋爱波 东方 罗军舟 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目，国家自然科学基金项目，国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目，国家科技支撑计划基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目，江苏省产学研前瞻性联合研究项目，江苏省科技成果转化专项资金项目，江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目，计算机网络和信息集成教育部重点实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 随着云计算时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要.然而由于云计算的超大规模以及分布式处理架构等特点,将传统的推荐技术直接应用到云计算环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降.针对上述问题,提出一种云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制RAC.该机制首先制定分布式评分管理策略,通过定义候选邻居(candidate neighbor,CN)的概念筛选对推荐结果影响较大的项目集,并构建基于分布式存储系统的2个阶段评分索引,保证推荐机制快速准确地定位候选邻居;在此基础上提出基于候选邻居的协同过滤推荐算法(candidate neighbor-based distribited collaborative filtering algorithm,CN-DCFA),在候选邻居中搜索目标用户已评分项目的k近邻,预测目标用户的推荐集top-N.实验结果表明,在云计算环境下RAC拥有良好的推荐精度和推荐效率.
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| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐 云计算 候选邻居 分布式评分管理 |
A Collaborative Filtering Recommendation Mechanism for Cloud Computing |
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| Zhu Xia,Song Aibo,Dong Fang,Luo Junzhou.A Collaborative Filtering Recommendation Mechanism for Cloud Computing[J].Journal of Computer Research and Development,2014,51(10). |
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| Authors: | Zhu Xia Song Aibo Dong Fang Luo Junzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | collaborative filtering personalized recommendation cloud computing candidate neighbor distributed rating management |
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