| 图像特征点提取在实时监控中的应用研究 |
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| 引用本文： | 魏书豪,霍建振.图像特征点提取在实时监控中的应用研究[J].工业控制计算机,2014(12). |
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| 作者姓名： | 魏书豪 霍建振 |
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| 作者单位： | 临沂大学汽车学院,山东 临沂,276005 |
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| 摘 要： | 实时监控中视频信号处理中关键是图像配准与匹配,基础理论为精确定位和角点特征检测,Moravec和Harris算法是视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。通过讨论在影像特征的角点特征检测,进行了分析、比较、实验研究了它们在角点(和圆点)检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,给出了它们的效率性能评价,得出了有益的结论。利用Forstner算法精确定位的思想,改进Harris算法。实践证明,该方法在点特征的提取和精确定位方面都达到了较好的效果。
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| 关 键 词： | 精准定位 特征点 图像匹配 |
Research on lmaging lnterest Feature Extracting in Supervising System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detecting accurate points interest points image registration and matching |
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