| 基于分数阶模型的锂离子电池SOC与SOH协同估计 |
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| 引用本文： | 高昕,韩嵩.基于分数阶模型的锂离子电池SOC与SOH协同估计[J].电源技术,2021,45(9):1140-1143,1208. |
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| 作者姓名： | 高昕 韩嵩 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001 |
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| 摘 要： | 锂离子电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的精确估计对电动汽车稳定运行十分重要.以精确估计电池SOC和SOH为目标,提出了一种基于分数阶模型的协同估计算法.建立基于二阶RC电路模型的分数阶电池模型,采用自适应遗传算法(AGA)辨识模型参数,利用分数阶扩展卡尔曼滤波(FOEKF)算法估计SOC,并结合自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计SOH,迭代更新内阻与SOC进而实现SOC与SOH精确的协同估计.在城市道路循环工况(UDDS)下使用Matlab工具验证和对比了算法精度,平均误差均控制在2％以内.结果表明,该协同估计算法能够精确估计电池SOC和SOH,为电池状态估计提供了一种方法.
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| 关 键 词： | 锂离子电池 荷电状态 健康状态 分数阶模型 协同估计 |
Collaborative estimation of SOC and SOH of Li-ion battery based on fractional order model |
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| GAO Xin,HAN Song.Collaborative estimation of SOC and SOH of Li-ion battery based on fractional order model[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(9):1140-1143,1208. |
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| Authors: | GAO Xin HAN Song |
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