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| 叠前道集优化处理在浅层气预测中的应用 | |
| 摘 要： | 叠前AVO属性分析技术在浅层气地震预测中应用广泛,叠前道集作为AVO属性分析的主要输入数据,道集资料品质对气藏的预测结果影响较大。文中以ALX工区为例,针对常规道集处理中存在的信噪比低、道集不平、远偏移距频率低等问题,在AVO正演的指导下,应用均值滤波、无速度道集拉平、远近道频谱能量补偿的道集优化处理技术,提高叠前CRP道集资料品质,并运用优化处理前后的道集对比、气层顶面AVO曲线对比、叠加剖面对比及平面属性对比的方式,对优化处理后的道集进行质控。实际资料应用效果表明,优化后道集气层处AVO曲线与正演道集曲线更加接近,叠加剖面上气藏低频"亮点"特征更加明显,应用优化后道集提取的叠前AVO属性预测气藏的精度较优化前有明显提高。 |
Application of prestack gather optimization preprocessing to prediction of shallow gas |
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