首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

多任务学习的稀布线阵方向图综合
引用本文:贾月岭,李龙军,王布宏.多任务学习的稀布线阵方向图综合[J].空军工程大学学报,2016,17(4):90-94.
作者姓名:贾月岭  李龙军  王布宏
作者单位:1.空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051; 2.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
基金项目:国家自然科学基金(61372033)
摘    要:提出一种基于多任务学习的线阵阵元位置与激励的联合稀疏优化方法。该方法可以在先验知识不足的情况下,从目标方向图中获得更多的特征信息,并将阵列天线稀疏优化问题转换成为稀疏矩阵的线性回归问题。通过稀疏向量支撑区的识别,将欠定的导向矢量矩阵方程转换为超定的特征矩阵方程的求解,在实现阵列方向图逼近的前提下,对阵元的激励与位置进行联合稀疏优化。仿真结果证明,该方法在优化阵元激励和位置的同时,实现了对天线阵列功能方向图波束的有效赋形。

关 键 词:稀疏线阵  联合优化  多任务学习  波束控制

Synthesis Pattern of Parse Linear Arrays Based on Multi Task Learning
JIA Yueling,LI Longjun,WANG Buhong.Synthesis Pattern of Parse Linear Arrays Based on Multi Task Learning[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2016,17(4):90-94.
Authors:JIA Yueling  LI Longjun  WANG Buhong
Abstract:
Keywords:sparse linear array  joint optimization  Multi-task learning  beam control
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《空军工程大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《空军工程大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号