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基于协同粒子群算法的单元集成布局方法
引用本文:郑永前,丁奎学,王阳. 基于协同粒子群算法的单元集成布局方法[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18(5)
作者姓名:郑永前  丁奎学  王阳
作者单位:同济大学机械工程学院,七海,201804
基金项目:上海市自然科学基金资助项目
摘    要:为避免单元间布局和单元内设施布局分开孤立研究所导致的问题解空间损失,建立了多目标集成优化模型,对布局中涉及的单元间布局、单元内设施布置、设施摆放方向三个问题同时进行描述,扩大问题解的搜索空间。针对模型的复杂性和传统粒子群算法容易陷入局部最优的弱点,设计了基于结构化编码的多粒子群协同进化算法,在多个粒子群协同进化的同时,对各子群构建基因库,并对基因库粒子进行遗传操作,提高了算法的寻优能力。通过求解单元布局问题实例,验证了模型和算法的有效性。

关 键 词:单元布局  多目标集成  粒子群优化  协同进化

Integrated cellular layout design based on cooperative particle swarm optimization
Abstract:
Keywords:cellular layout  multi-objective integrated  particle swarm optimization  co-evolution
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