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基于灰色理论的车门系统参数多目标优化
引用本文:华尔天,周科,费玉莲,曹魏魏.基于灰色理论的车门系统参数多目标优化[J].计算机集成制造系统,2012,18(3).
作者姓名:华尔天  周科  费玉莲  曹魏魏
作者单位:浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州,310018
基金项目:国家973计划资助项目,国家自然科学基金资助项目,浙江省自然科学培金资助项目
摘    要:针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。

关 键 词:灰色关联度  车门系统  正交试验  多目标优化

Multi-objective optimization for automotive door parameters based on grey theory
Abstract:
Keywords:grey correlation  automotive door system  orthogonal experiment  multi-objective optimization
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