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| 基于随机森林算法的电压暂降特征量预测研究? | |
| 引用本文： | 何觅,杨发宇,苟源芳,蒋羽鹏.基于随机森林算法的电压暂降特征量预测研究?[J].电工技术,2023(20):82-85. |
| 作者姓名： | 何觅 杨发宇 苟源芳 蒋羽鹏 |
| 作者单位： | 云南电网有限责任公司昆明供电局,;昆明理工大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 电压暂降是发生概率较高、对电力用户影响较严重的一类电能质量问题,准确地对敏感用户开展特征量指
标评估十分重要.基于此,提出了一种基于随机森林算法的用户侧暂降类型的特征量评估方法,首先根据电网侧和用
户侧的暂降数据建立随机森林回归预测模型,然后对模型进行参数设置优化,最后对用户侧电压暂降特征量数据进行
预测.利用云南某地区配电网实测数据进行的与多项式预测算法的对比分析表明了随机森林算法用于电压暂降特征量
预测的优越性. |
| 关 键 词： | 随机森林 电压暂降 特征量 预测 |
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