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| 基于不平衡数据扩充的接地变压器故障诊断方法研究∗ | |
| 作者姓名： | 张伟 安勇 李海涛 杜银景 张红敏 盛雨 |
| 作者单位： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 |
| 摘 要： | 接地变压器为中性点不接地系统提供中性点,可有效减小配电网发生接地短路故障时的对地电容电流.接地变压器运行状态直接关系到配电系统供电可靠性.现有智能故障诊断方法通常忽略了实际诊断时训练数据不平衡问题,增加了其落地应用难度.为此,引入过采样算法———MWMOTE算法对不平衡数据进行扩充. 实验结果表明,MWMOTE算法缓解了不平衡数据带来的分类偏差,能够有效提高机器学习算法在接地变压器不平衡数据故障诊断中的诊断性能. |
| 关 键 词： | 接地变压器 故障诊断 不平衡数据 过采样 机器学习 |
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