高炉炼铁大数据技术的发展现状与思考 |
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引用本文: | 毕学工,李庆凯,周进东,熊玮,傅连春.高炉炼铁大数据技术的发展现状与思考[J].炼铁,2023(4):1-9. |
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作者姓名: | 毕学工 李庆凯 周进东 熊玮 傅连春 |
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作者单位: | 1. 武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室;2. 武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室;3. 宝武钢铁集团有限公司 |
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摘 要: | 因缺少废钢资源,我国钢铁生产将长期采用高炉-转炉长流程工艺,高炉操作至今仍主要依赖于人类专家的经验。从高炉数学模型、炼铁知识获取与应用、过程数据的获取等方面阐述了高炉炼铁大数据技术的发展现状,并提出了推进高炉炼铁大数据技术的思考。认为各种类型的数学模型是工业软件,在炼铁大数据技术中处于核心地位,但需要针对不同高炉的具体条件研究开发;对高炉内衬工作状态、炉缸内渣铁蓄积量、风口回旋区煤气焦炭,以及滴落带渣铁行为等的在线监测需要先进的检测技术;加强高炉下部焦炭降级行为的研究是高炉炼铁大数据技术发展的迫切需要。
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关 键 词: | 高炉炼铁 大数据 数学模型 检测技术 焦炭降级 |
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