| 基于机器学习的科技文摘关键词自动提取方法 |
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| 引用本文： | 刘佳宾 陈超 正荣 吉翔华. 基于机器学习的科技文摘关键词自动提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(14): 170-172 |
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| 作者姓名： | 刘佳宾 陈超 正荣 吉翔华 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 微软基金 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于机器学习的关键词自动抽取技术,主要是针对数字图书馆中的学术论文的摘要(Abstract)进行抽取。首次提出了以句子为基本抽取单位进行关键词抽取的思想。在提出关键词的候选词时采用n_grams方法和词性相结合的方法,在选取特征时考虑了词组的出现频率、词组在整个摘要中的位置、在所在句子中的位置和词组中单词的个数等特征。实验结果表明该方法能够适应各个领域的论文关键词提取,并且可以得到很好的效果。
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| 关 键 词： | 信息自动抽取 决策树 词性分析 n_grams 方法 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）14-0170-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-06 |
| 修稿时间： | 2006-09-01 |
Automatic Extraction of Keyphrases from Scientific Articles based on machine learning method |
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| JiaBin Liu. Automatic Extraction of Keyphrases from Scientific Articles based on machine learning method[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(14): 170-172 |
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| Authors: | JiaBin Liu |
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| Affiliation: | Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China |
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| Abstract: | In order to realize automatic key phrases extraction from scientific articles.This paper proposes a method that utilize a supervised machine learning method.In order to define the potential terms,This paper combines the n_grams method and Part Of Speech(POS)method.We consider four features to represent terms,including term frequency,relative position of the first occurrence,relative position of the sentence and the number of tokens in a term.Experimental results show that this method performs perfect and is a general method to any field. |
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| Keywords: | information retrieval decision tree Part Of Speech(POS) n_grams method |
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