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基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究
引用本文:栗鹏飞,杨永平.基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究[J].自动化与仪表,2014,29(10).
作者姓名:栗鹏飞  杨永平
作者单位:陕西理工学院机械工程学院,汉中,723000
基金项目:国家重大科技成果转化项目,国家创新基金资助项目,陕西省科技统筹创新工程项目
摘    要:为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内.

关 键 词:高分子PTC热敏电阻  BP神经网络  非线性校正  Matlab

Research of Measuring Temperature Accuracy for Polymer PTC Thermistor Based on Neural Network
LI Peng-fei,YANG Yong-ping.Research of Measuring Temperature Accuracy for Polymer PTC Thermistor Based on Neural Network[J].Automation and Instrumentation,2014,29(10).
Authors:LI Peng-fei  YANG Yong-ping
Abstract:
Keywords:polymer PTC thermistor  BP neural network  nonlinear compensation  Matlab
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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