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基于蚁群算法的分布式CPS系统任务调度设计
引用本文:韩杰,马斌,黄宽,王长涛,魏威. 基于蚁群算法的分布式CPS系统任务调度设计[J]. 测控技术, 2015, 34(2): 121-124. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.02.033
作者姓名:韩杰  马斌  黄宽  王长涛  魏威
作者单位:沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168
基金项目:住建部2012年科学技术项目(2012-K8-33)
摘    要:针对CPS系统中资源和任务的复杂性,同时为了保证CPS系统资源管理和任务调度的快速性、准确性和有效性,构建了分布式CPS系统结构模型,并设计和实现了基于蚁群算法的资源分配策略,在算法中设计了局部和全局信息素更新规则,将资源管理、任务调度和执行相结合,同时兼顾网络的负载平衡问题和服务质量问题.利用Matlab对基于蚁群算法的分布式CPS系统任务调度策略进行了仿真实验,实验结果证明该策略缩短了整体任务调度的总完成时间,并随着任务数的增加,任务时间缩短的效果更加明显.

关 键 词:CPS  分布式计算  蚁群算法  任务调度  智能建筑

Design of Distributed CPS System Task Scheduling Based on Ant Colony Algorithm
HAN Jie , MA Bin , HUANG Kuan , WANG Chang-tao , WEI Wei. Design of Distributed CPS System Task Scheduling Based on Ant Colony Algorithm[J]. Measurement & Control Technology, 2015, 34(2): 121-124. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.02.033
Authors:HAN Jie    MA Bin    HUANG Kuan    WANG Chang-tao    WEI Wei
Affiliation:HAN Jie;MA Bin;HUANG Kuan;WANG Chang-tao;WEI Wei;Information and Control Engineering Faculty,Shenyang Jianzhu University;
Abstract:
Keywords:CPS  distributed computing  ant colony algorithm  task scheduling  intelligent building
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