| 基于改进粒子群算法的主汽温控制系统PID参数优化 |
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| 引用本文： | 焦嵩鸣,谭雨林,桑士杰.基于改进粒子群算法的主汽温控制系统PID参数优化[J].电力科学与工程,2012,28(12):9-13. |
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| 作者姓名： | 焦嵩鸣 谭雨林 桑士杰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数优化方法。通过将PSO基本算法中的惯性权重进行线性递减,很好地协调了PSO的全局与局部寻优能力。将改进的粒子群PID控制器参数优化方法应用于多扰动、大惯性的电厂主汽温控制系统,仿真结果表明,该方法在保证控制系统稳定性的基础上极大地提高控制系统的精度和快速性。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 主汽温系统 PID 优化 |
PID Controller Parameters Optimization for Main Steam Temperature Control System Based on Improved Particle Swarm Optimization |
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| Jiao Songming
,
Tan Yulin
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Sang Shijie.PID Controller Parameters Optimization for Main Steam Temperature Control System Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Power Science and Engineering,2012,28(12):9-13. |
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| Authors: | Jiao Songming Tan Yulin Sang Shijie |
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| Affiliation: | (School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China) |
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