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水文时间序列趋势预测挖掘系统研究
引用本文:赵瑜,王志坚,尹燕敏,杨敏.水文时间序列趋势预测挖掘系统研究[J].计算机工程,2003,29(2):158-160.
作者姓名:赵瑜  王志坚  尹燕敏  杨敏
作者单位:河海大学计算机及信息工程学院,南京,210098
摘    要:讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法,并在时间序列预测中引入神经网络方法。介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与实现,详细分析了系统采用的时间序列预测的神经网络方法。

关 键 词:时间序列  数据挖掘  函数近似  多层感知机神经网络  径向基函数神经网络
文章编号:1000-3428(2003)02-0158-03
修稿时间:2002年1月21日

Study on Hydrological Time-series Trend Forecast Mining System
ZHAO Yu,WANG Zhijiang,YIN Yanmin,YANG Min.Study on Hydrological Time-series Trend Forecast Mining System[J].Computer Engineering,2003,29(2):158-160.
Authors:ZHAO Yu  WANG Zhijiang  YIN Yanmin  YANG Min
Abstract:This paper discusses typical methods for forecast search on time-series trend,introduces the use of neural networks in this field, and then provides overview over the design and implementation of hydrological time-series trend forecast mining system. The neural networks of this system are analyzed in detail.
Keywords:
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