基于云数据中心的多源异构数据治理技术研究

目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断，从而实现分区域数据清洗，由于缺乏对非线性数据的分析，导致治理性能不佳；对此，提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术；采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗，对数据转换模式以及数据清洗规则进行定义；引入互信息系数对数据相关程度进行判定，并进行非线性数据相关性分析；以云数据中心作为载体，对多源异构数据治理体系进行构建；在实验中，对提出的数据治理技术进行了治理性能的检验；最终的实验结果表明，提出的数据治理技术具备较高的查准率，对云数据中心多源异构数据具备较为理想的数据治理效果。