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基于神经网络的变风量空调解耦控制
引用本文:李界家,刘岱岩,祝婵楠.基于神经网络的变风量空调解耦控制[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2013,29(1):187-192.
作者姓名:李界家  刘岱岩  祝婵楠
作者单位:1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168
2. 沈阳供电公司,辽宁沈阳,110003
基金项目:国家自然科学基金项目(60874103)
摘    要:目的 分析变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出一种变风量空调系统改进型误差反播神经网络解耦控制方法,对变风量空调温湿度控制系统进行解耦.方法 把整个系统的解耦目标分解为N个子目标,每个子目标仅仅对一个回路通道进行解耦,其结构与指标函数简单,易于实现;并将模糊神经网络控制器与解耦控制器有机结合.结果 解耦成功后,控制响应速度快、超调量几乎为零,达到期望温度后温度曲线保持不变,而此过程中湿度值基本没有变化,整个控制过程调节响应快,稳态误差小,解耦效果明显,有很强的控制精度和鲁棒性.结论 BP神经网络解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,能取得良好的解耦控制效果.

关 键 词:变风量空调  神经网络  解耦控制  仿真

Research on Decoupling Control of VAV Air Conditioning System Based on Neural Network
LI Jiejia , LIU Daiyan , ZHU Channan.Research on Decoupling Control of VAV Air Conditioning System Based on Neural Network[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2013,29(1):187-192.
Authors:LI Jiejia  LIU Daiyan  ZHU Channan
Affiliation:1.School of Information and Control Engineering,Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China,110168;2.Shenyang Power Supply Company,Shenyang,China,110003)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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