| 乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度均匀设计的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 张光亚,李猛,方柏山.乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度均匀设计的神经网络模型[J].计算机与应用化学,2006,23(10):955-958. |
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| 作者姓名： | 张光亚 李猛 方柏山 |
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| 作者单位： | 华侨大学工业生物技术研究所,福建,泉州,362021 |
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| 基金项目： | 国务院侨务办公室科研项目 |
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| 摘 要： | 构建了乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度的神经网络模型,并运用均匀设计优化神经网络结构。结果表明,当最小训练率为0．12,动态参数为0．6,Sigmoid参数为0．98,隐含层结点数为9时,神经网络的拓扑结构为最优。所得样本误差为0．00999,模型对温度预测的平均绝对百分比误差为5．13%,均方根误差为5．12℃,平均绝对误差为3．82℃,优于逐步回归计算的结果。
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| 关 键 词： | 乙醇脱氢酶 BP神经网络 最适温度 逐步回归 |
| 文章编号： | 1001-4160（2006）10-955-958 |
| 收稿时间： | 2005-12-06 |
| 修稿时间： | 2005-12-062006-03-14 |
A uniform design based neural network model for amino acid composition and optimum temperature of alcohol dehydrogenase |
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| Zhang Guangya,Li Meng,Fang Baishan.A uniform design based neural network model for amino acid composition and optimum temperature of alcohol dehydrogenase[J].Computers and Applied Chemistry,2006,23(10):955-958. |
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| Authors: | Zhang Guangya Li Meng Fang Baishan |
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| Affiliation: | Institute of Industrial Biotechnology, Hua Qiao University, Quanzhou, 362021, Fujiang, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | alcohol dehydrogenase BP neural networks optimum temperature stepwise regression |
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